一、趋势跟踪策略
趋势跟踪策略是期货短期交易中最常见的策略之一。该策略的核心是识别并跟随市场的主要趋势。交易者通常会使用移动平均线、MACD、RSI等指标来分析市场趋势。当市场处于上升趋势时，交易者会买入期货合约；当市场处于下降趋势时，则会卖出期货合约。这种策略适用于市场波动较大、趋势明显的时期。
二、反转交易策略
反转交易策略是基于市场即将发生趋势反转的预判。交易者会寻找市场出现过度买入或过度卖出的信号，例如价格远离其移动平均线、出现极端的RSI值等。一旦确认反转信号，交易者会采取相反的交易方向，即当市场过度买入时卖出，当市场过度卖出时买入。这种策略风险较高，需要较强的市场感知能力和果断的操作能力。
三、日内交易策略
日内交易策略是指交易者在一天内完成所有交易，不持有隔夜持仓。这种策略适用于那些对市场波动反应迅速、能够及时捕捉市场机会的交易者。日内交易策略包括 Scalping（ scalp）、Trend Trading（趋势交易）和 Range Trading（区间交易）等。Scalping 侧重于捕捉短暂的价格波动，Trend Trading 侧重于跟随市场趋势，而 Range Trading 则是在价格区间内进行交易。
四、套利交易策略
套利交易策略是利用不同市场或合约之间的价格差异来获取无风险或低风险利润。在期货市场中，常见的套利策略包括跨品种套利、跨期套利和跨市套利。跨品种套利是指在不同品种之间寻找价格差异，例如在黄金和白银之间；跨期套利是指在同一品种的不同到期月份之间寻找价格差异；跨市套利则是在不同交易所之间寻找价格差异。套利交易需要较高的市场分析能力和资金管理能力。
五、新闻交易策略
新闻交易策略是基于重大新闻事件对市场的影响进行交易。交易者会关注宏观经济数据、政策变动、自然灾害等可能影响期货价格的事件。一旦有重大新闻发布，交易者会迅速做出反应，进行相应的买入或卖出操作。这种策略风险较高，因为市场反应可能非常迅速且难以预测。
六、量化交易策略
量化交易策略是利用数学模型和计算机算法来执行交易。交易者会收集大量的历史数据，通过统计分析来识别市场规律和交易机会。量化交易策略包括统计套利、高频交易、机器学习等。这种策略需要专业的数学和编程知识，以及对市场数据的深入理解。
总结来说，期货短期交易策略多种多样，每种策略都有其适用的市场环境和交易者特点。交易者在选择交易策略时，应结合自己的风险承受能力、市场分析能力和交易经验进行综合考虑。
